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Python erlaubt das schnelle Entwickeln und Implementieren von Prototypen und ist dabei sehr geeignet um einen Algorithmus auf seine Eignung zu testen. Für wissenschaftliche Berechnungen steht man häufig vor zwei Problemen: Python kann für Berechnungen sehr langsam sein. Zum anderen soll vorhandener Code und externe Bibliotheken verwendet werden. Dieser Artikel gibt einen Überblick über verschiedene Techniken.

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